如何从Pandas DataFrame中获取值,而不是索引和对象类型

Question

说我有以下DataFrame

Letter    Number
A          1
B          2
C          3
D          4

哪个可以通过以下代码获得

import pandas as pd

letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys=('Letters', 'Numbers')
df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)

现在我想从列Letters中获取值C.

命令行

df[df.Letters=='C'].Letters

将返回

2    C
Name: Letters, dtype: object

我的问题是:我怎么才能得到值C而不是整个两行输出？

非常感谢你.
爱德华多

Answer 1

df[df.Letters=='C'].Letters.item()

这将返回从该选择返回的Index/Series中的第一个元素.在这种情况下,值始终是第一个元素.

编辑:

或者你可以运行loc()并以这种方式访问​​第一个元素.这个更短,是我过去实现它的方式.

• 熊猫指数文件
• 熊猫系列文件

Answer 2

使用该values属性将值作为np数组返回,然后使用[0]获取第一个值:

In [4]:
df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0]

Out[4]:
'C'

编辑

我个人更喜欢使用下标运算符访问列:

df.loc[df['Letters'] == 'C', 'Letters'].values[0]

这避免了列名称可以包含空格或破折号的问题-,这意味着使用..