多核 ggplot2

Sea*_*ife 8 regression r ggplot2 loess

我正在尝试分析一个非常大的数据集(超过 1000 万行;好吧,它在我的领域中很大)。我正在尝试使用以下命令生成平滑回归图:

ggplot(dataset, aes(x=IV, y=DV)) + geom_smooth(method="loess")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在已经运行了一天多了,但是在一个核心上(让其他 7 个核心感到很无聊)。有什么方法可以将 ggplot2 与多个线程一起使用以加快速度吗?局部回归对于这种事情来说似乎是很自然的。