Mik*_*eC8 9 sql algorithm postgresql bigdata mongodb
我在PostgreSQL数据库中有大约100万个这种格式的事件:
id | stream_id | timestamp
----------+-----------------+-----------------
1 | 7 | ....
2 | 8 | ....
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
大约有50,000个独特的流.
我需要找到所有事件,其中任何两个事件之间的时间超过特定时间段.换句话说,我需要找到在特定时间段内没有事件的事件对.
例如:
a b c d e f g h i j k
| | | | | | | | | | |
\____2 mins____/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下,我想找到对(f,g),因为那些是紧邻间隙的事件.
我不在乎查询是否缓慢,即在100万条记录上如果需要一个小时左右就可以了.但是,数据集将继续增长,所以如果它的速度很慢,那么它可以保持稳定.
我也有MongoDB中的数据.
执行此查询的最佳方法是什么?
您可以lag()
通过按时间戳排序的stream_id 在分区上使用窗口函数来执行此操作。该lag()
函数使您可以访问分区中以前的行;如果没有滞后值,则它是前一行。因此,如果stream_id 上的分区按时间排序,则前一行是该stream_id 的前一个事件。
SELECT stream_id, lag(id) OVER pair AS start_id, id AS end_id,
("timestamp" - lag("timestamp") OVER pair) AS diff
FROM my_table
WHERE diff > interval '2 minutes'
WINDOW pair AS (PARTITION BY stream_id ORDER BY "timestamp");
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