我已经运行了这个DisruptovsFJ Mirco-Benchmarks Aleskey Shipilev,其中ForkJoin和Disruptor库的性能进行了比较.
我在Linux平台i5上使用JDK1.8.40的结果:
Benchmark Score, Score Error (99.9%),Unit,Param: slicesK,
Disruptor.run, 939.801405, 20.741961,ms/op, 50000,0,10
ForkJoin.run, 1175.263451, 0.595711, ms/op, 50000,0,10
ForkJoinRecursive.run 771.854028, 26.022542,ms/op, 50000,0,10
ForkJoinRecursiveDeep.run, 1356.697011, 28.666325,ms/op, 50000,0,10
ForkJoinReuse.run, 7974.180793, 49.604539,ms/op, 50000,0,10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
slicesK < 50000预期结果的第一部分Disruptor是使用RingBuffer和一种使其在并发上下文中高效的机制.
现在,当slicesK >= 50000该Disruptor测试比ForkJoinRecursiveDeep,并ForkJoinReuse少高性能.有人可以向我解释那些结果吗?谢谢
您的Disruptor可用环形缓冲区在sliceK> = 50000处以某种方式填满,这会导致性能下降.
备注:
对于非常高的性能,环形缓冲区及其内容应该适合L3 CPU高速缓存,以便在线程之间进行交换.如果环形缓冲区用于重放场景,例如市场数据或网络恢复,则它可能更大并且具有来自缓存未命中的明显性能影响.

Sequencer的一个角色是确保发布不包装Ring Buffer.要做到这一点,下游消费者中没有一个可能具有低于环形缓冲区序列的序列,而不是环形缓冲区的大小.但是,使用依赖关系图可以进行有趣的优化


------------------- ^线程1 ^ --------------------------- --------------------------------- ^线程2 ^ ----------

链接:
Wiki:循环缓冲区(Disruptor不使用指针)
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