在实例化时自动调用 Python 类方法的最佳方法

Question

我有一个机器学习算法，它涉及一系列步骤，例如清理数据、准备训练数据等。每个步骤都存储在 python 类的单独方法中。我想知道构建我的类的最佳实践方法是什么，以便在类实例化时自动执行这些步骤。

这是我所做的（代码是说明性的，但这种方法适用于真正的算法）。感觉有点笨重。有没有更优雅的方式？

 class Kaggle():
    """
    An algorithm
    """

    def __init__( self ):
        self.bar = 1

    def step_one( self, some_text_data ):
        self.bar = 1 ** 2
        # Do some data cleaning
        # return processed data

    def step_two( self ):
        foo = step_one(baz)
        # do some more processing

    def step_three( self ):
        bar = step_two()
        # output results

    def run( self ):
        self.step_one()
        self.step_two()
        self.step_three()

if __name__ == "__main__":
    kaggle = Kaggle()
    kaggle.run()

Answer 1

如果你的目标是该对象是“在类实例化自动执行”，只是把self.run()在初始化：

def __init__(self):
    self.bar = 1
    self.run()