blz*_*blz 11 python statsmodels
Statsmodels的线性混合效果模型的文档声称
Statsmodels LME框架目前支持通过Wald检验的后估计推断和系数,轮廓似然分析,似然比检验和AIC的置信区间.[强调补充]
我已经注意到了这个MixedLM.loglike方法,但我似乎无法找到运行似然比检验的函数/方法.
有人可以指出我正确的方向吗？
我正在运行一个开发分支,所以事情可能已经改变,但MixedLM.fit()返回的结果类应该有一个名为'llf'的属性.这是估计参数的对数似然函数的值.如果你有两个嵌套模型并且它们的llf值相差2倍,那么在简单模型为真的零假设下,这将是一个自由度等于自由度差异的随机变量对于这两个型号.
请注意,许多人认为在使用LR测试时应将估算器切换为ML(而不是默认的REML).