如何在R中每月拆分数据

Question

我有一个与商店购买记录相对应的数据集，它是这样的：

Date          BuyId      Price     Description    Category
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
...

数据框中的日期从 2010-01-10 到 2015-04-01，我想每月拆分它，以便我可以绘制每年每月的购买量，我的意思是：

Date        Count
2010-Jan    19128
2010-Feb    1232
...
...
2015-Mar    28363
2015-Apr    12834

我一直在为此感到困难，因为我对 R 很陌生，而且我不知道这么多功能。

我试图使用拆分数据，split但我无法做到。有谁知道我该怎么做？

Answer 1

您可以dplyr为此使用：

df %>%
  mutate(new.date = cut.Date(as.Date(Date, format = '%Y-%m-%d'), "month")) %>%
  group_by(new.date) %>%
  summarise(count = n())

mutate将group_by按月创建一个带有切割日期的新列，summarise并将计算条目数。

另外，如果您需要年份和缩写月份，只需再添加一个mutate：

 %>%
mutate(new.date = format(as.Date(new.date), "%Y-%b"))