拉普拉斯金字塔后的重建图像与原始图像不同

Question

我正在将 RGB 图像转换为 YCbCr，然后想要计算相同的拉普拉斯金字塔。颜色转换后，我正在尝试使用 OpenCV 图像金字塔教程中给出的代码来找到图像的拉普拉斯金字塔，然后重建原始图像。但是，如果我将代码中的级别数增加到更高的数字，例如 10，那么重建的图像（转换回 RGB 后）看起来与原始图像不一样（图像看起来模糊 - 请参阅下面的链接准确的图像）。我不知道为什么会发生这种情况。当级别增加时是否会发生这种情况，或者代码中有什么问题？

frame = cv2.cvtColor(frame_RGB, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)
height = 10
Gauss = frame.copy()
gpA = [Gauss]
for i in xrange(height):
    Gauss = cv2.pyrDown(Gauss)
    gpA.append(Gauss)

lbImage = [gpA[height-1]]

for j in xrange(height-1,0,-1):
    GE = cv2.pyrUp(gpA[j])
    L = cv2.subtract(gpA[j-1],GE)
    lbImage.append(L)

ls_ = lbImage[0]     
for j in range(1,height,1):
    ls_ = cv2.pyrUp(ls_)
    ls_ = cv2.add(ls_,lbImage[j])

ls_ = cv2.cvtColor(ls_, cv2.COLOR_YCR_CB2BGR)                
cv2.imshow("Pyramid reconstructed Image",ls_)
cv2.waitKey(0)

作为参考，请参阅重建图像和原始图像。

重建图像

原始图像

Answer 1

不要使用np.add()或np.substract()。他们进行剪辑。使用直接 - 和 + 矩阵运算符。换句话说，使用：

L = gpA[j-1] - GE

代替：

L = cv2.subtract(gpA[j-1],GE)