Ber*_*ant 6 python django performance list django-queryset
我在我的模型上有一个属性,允许用户订购对象.我必须根据列表更新元素的顺序,列表包含新顺序中对象的ID; 现在我正在迭代整个查询集并在另一个之后设置一个对象.对整个查询集执行相同操作的最简单/最快方法是什么?
def update_ordering(model, order):
""" order is in the form [id,id,id,id] for example: [8,4,5,1,3] """
id_to_order = dict((order[i], i) for i in range(len(order)))
for x in model.objects.all():
x.order = id_to_order[x.id]
x.save()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不能在单个queryset操作中完成.据我所知,甚至不能在一个带有原始SQL的查询中完成.因此,您将始终需要对每个必须更新的对象进行更新调用.所以你的和Collin Anderson的解决方案似乎都非常适合你的描述.
但是,你的用例是什么?真的是整个清单每次都会改变吗?在大多数情况下,这似乎不太可能.我可以看到一些不同的方法.
您按照说明保存订单字段,但为订单列表生成差异:def
update_ordering(model, order):
""" order is in the form [id,id,id,id] for example: [8,4,5,1,3] """
original_order = model.objects.value_list('id', flat=True).order_by('order')
order = filter( lambda x: x[1]!=x[2], zip(xrange(len(order)), order, original_order))
for i in order:
model.objects.filter(id=i[1]).update(order=i[0])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
另一种方法,取决于你正在做的是尽可能地进行部分更新(例如使用AJAX),而不是更新整个重新排序的集合,只需单独更新每个更新.这通常会增加总负载,但会随着时间推移而增加.例如,将第5个元素逐步移动到第2个位置,这将引入3个交换:(5,4); (4,3); (3,2).导致6次更新,而采用一次性方法只需要4次更新.但小型业务将随着时间的推移而扩散.