stats::lag
使用dplyr
包时我遇到了这个功能
问题.具体来说,我从加载前后的滞后函数得到不同的结果dplyr
.
例如,这是一个示例时间序列.如果我计算滞后量
k = -1
,则滞后序列开始于1971年.
data <- ts(1:10, start = 1970, frequency = 1)
lag1 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag1)[1]
## [1] 1971
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现在,如果我加载dplyr
,同一个调用会产生一个从1970年开始的滞后序列.
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
##
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
##
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
lag2 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag2)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag2)[1]
## [1] FALSE
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鉴于加载时的警告dplyr
,我的猜测是这与环境有关.但是,分离dplyr
似乎没有帮助.
detach("package:dplyr", unload = TRUE, character.only = TRUE)
lag3 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag3)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag3)[1]
## [1] FALSE
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任何建议都非常感谢.到目前为止,我唯一的解决方案是重新计算lag1
和之间的R会话lag2
.
这是我的会议:
## setting value
## version R version 3.2.0 (2015-04-16)
## system i386, mingw32
## ui RTerm
## language (EN)
## collate English_Canada.1252
## tz America/New_York
##
## package * version date source
## assertthat 0.1 2013-12-06 CRAN (R 3.2.0)
## bitops 1.0-6 2013-08-17 CRAN (R 3.2.0)
## DBI 0.3.1 2014-09-24 CRAN (R 3.2.0)
## devtools 1.8.0 2015-05-09 CRAN (R 3.2.0)
## digest 0.6.8 2014-12-31 CRAN (R 3.2.0)
## dplyr 0.4.1 2015-01-14 CRAN (R 3.2.0)
## evaluate 0.7 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## formatR 1.2 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## git2r 0.10.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## htmltools 0.2.6 2014-09-08 CRAN (R 3.2.0)
## httr * 0.6.1 2015-01-01 CRAN (R 3.2.0)
## knitr 1.10.5 2015-05-06 CRAN (R 3.2.0)
## magrittr 1.5 2014-11-22 CRAN (R 3.2.0)
## memoise 0.2.1 2014-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## Rcpp 0.11.6 2015-05-01 CRAN (R 3.2.0)
## RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.2.0)
## rmarkdown 0.6.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.2.0)
## stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.2.0)
## XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.2.0)
## yaml 2.1.13 2014-06-12 CRAN (R 3.2.0)
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我也unloadNamespace
按照@BondedDust的建议尝试过:
unloadNamespace("dplyr")
lag4 <- stats::lag(data, k = -1)
## Warning: namespace 'dplyr' is not available and has been replaced
## by .GlobalEnv when processing object 'sep'
start(lag4)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag4)[1]
## [1] FALSE
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42-*_*42- 18
dplyr包有效地覆盖'滞后'.调度机制没有找到,lag
因为该名称确实没有函数,只有两个副本lag.default
,一个在'stats'中,一个在'dplyr'中,而'dplyr'副本首先被找到.您可以使用:::
-mechanism 强制查找统计信息版本:
> lag2 <- stats::lag.default(data, k = -1)
Error: 'lag.default' is not an exported object from 'namespace:stats'
> lag2 <- stats:::lag.default(data, k = -1)
> stats::start(lag2)[1]
[1] 1971
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在dplyr:::lag.default
不使用的时间序列的特定功能.我无法解释为什么unloadNamespace无法删除函数的定义,但它仍然存在:
> unloadNamespace("dplyr")
> getAnywhere(lag.default)
2 differing objects matching ‘lag.default’ were found
in the following places
registered S3 method for lag from namespace dplyr
namespace:stats
Use [] to view one of them
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更奇怪:卸载dply
-namespace后我看到了这个:
> environment(getAnywhere(lag.default)[1])
<environment: namespace:dplyr>
> environment(getAnywhere(lag.default)[2])
<environment: namespace:dplyr>
> environment(getAnywhere(lag.default)[3])
<environment: namespace:stats>
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(然后重新启动并加载dplyr,我看到同样明显的双重输入.)
对于以下帮助页面,还有一些奇怪之处dplyr::lag
:
> help(lag,pac=dplyr)
No documentation for ‘lag’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??lag’
> help(`lag`,pac=`dplyr`)
No documentation for ‘lag’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??lag’
> help(`lag.default`,pac=`dplyr`) # This finally succeeds!
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看看github(在确定我在CRAN上有最新版本的dplyr之后),我发现这是该R CMD check
过程的一个问题:https://github.com/hadley/dplyr/commit/f8a46e030b7b899900f2091f41071619d0a46288.显然lag.default
不会在未来的版本中覆盖,但lag
会掩盖统计版本.我想知道发生了什么lag.zoo
和lag.zooreg
.也许它会在包装加载时宣布重写或屏蔽?
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