可以在没有外部 IP 地址的情况下运行 Google Cloud Dataflow 吗？

Question

在扩大 Google Cloud Dataflow 的使用范围时，我们注意到的一点是，我们将开始违反使用中 IP 地址的配额。我们知道请求增加配额是一种选择（并且已经这样做并已被批准用于 CPU），但想知道是否可以（或将要）在没有外部 IP 地址的情况下运行 Dataflow 实例（两者都是出于配额原因和 IP 地址的成本）。

Answer 1

现在有可能。从文档：

要关闭公共 IP：

为您的网络或子网启用专用 Google 访问。

在 Cloud Dataflow 作业的参数中，指定 --usePublicIps=false 和 --network=[NETWORK] 或 --subnetwork=[SUBNETWORK]。

有关usePublicIps选项的更多信息

使用公共IP

布尔值

指定 Cloud Dataflow 工作器是否使用公共 IP 地址。如果该值设置为 false，Cloud Dataflow 工作器将使用私有 IP 地址进行所有通信。在这种情况下，如果指定了子网选项，则忽略网络选项。确保指定的网络或子网已启用专用 Google 访问。如果未设置，则默认值为 true，并且 Cloud Dataflow 工作器使用公共 IP 地址。

Answer 2

现在已经支持了...

只需添加标志即可

--disable-public-ips

在您的 gcloud 命令中。

Answer 3

目前无法在没有外部 IP 地址的情况下运行 Google Cloud Dataflow 实例。如果您需要额外的工人，您应该申请增加配额。