获取scipy.stats发行版的参数名称

Question

我正在编写一个脚本,使用scipy.stats在数据集上找到最适合的分布.我首先有一个分发名称列表,我迭代它:

dists = ['alpha', 'anglit', 'arcsine', 'beta', 'betaprime', 'bradford', 'norm']
for d in dists:
    dist = getattr(scipy.stats, d)
    ps = dist.fit(selected_data)
    errors.loc[d,['D-Value','P-Value']] = kstest(selected.tolist(), d, args=ps)
    errors.loc[d,'Params'] = ps

现在,在此循环之后,我选择最小D值以获得最佳拟合分布.现在,每个分布返回ps中的一组特定参数,每个参数都带有它们的名称等等(例如,对于'alpha',它将是alpha,而对于'norm',它们将是mean和std).

有没有办法在scipy.stats中获取估计参数的名称？

先感谢您

Answer 1

此代码演示了ev-br在其答案中提供的信息，以防其他人登陆这里。

>>> from scipy import stats
>>> dists = ['alpha', 'anglit', 'arcsine', 'beta', 'betaprime', 'bradford', 'norm']
>>> for d in dists:
...     dist = getattr(scipy.stats, d)
...     dist.name, dist.shapes
... 
('alpha', 'a')
('anglit', None)
('arcsine', None)
('beta', 'a, b')
('betaprime', 'a, b')
('bradford', 'c')
('norm', None)

我要指出的是，形状参数对于分布（例如按位置和比例参数化的法线）产生 None 值。