如何初始化二维 numpy 数组

Question

注意： 我找到了答案并回答了我自己的问题，但我必须等待 2 天才能接受我的答案。

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如何使用除零以外的其他值初始化大小为 800 x 800 的 numpy 数组？：

array = numpy.zeros((800, 800))

我正在寻找这样的解决方案，我可以在其中传递值列表（或列表）。

 array = numpy.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
                        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

编辑： 我不想用相同的值填充它。

我想要一个快速的代码示例来演示这是如何工作的，而无需像我在其他问题中找到的那样长的详细示例。我还想要一些简单易懂的东西，比如将 python 数组转换为 numpy 数组。我也在寻找二维数组的具体情况。

Answer 1

您可以使用 fill 方法来初始化数组。

x = np.empty(shape=(800,800))
x.fill(1)

Answer 2

我自己找到了答案： 这段代码做了我想要的，并表明我可以放置一个 python 数组（“a”）并将其变成一个 numpy 数组。对于将其绘制到窗口的代码，它将其颠倒绘制，这就是我添加最后一行代码的原因。

# generate grid
    a = [ ]
    allZeroes = []
    allOnes = []

    for i in range(0,800):
        allZeroes.append(0)
        allOnes.append(1)

    # append 400 rows of 800 zeroes per row.
    for i in range(0, 400):
        a.append(allZeroes)

    # append 400 rows of 800 ones per row.
    for i in range(0,400):
        a.append(allOnes)


#So this is a 2D 800 x 800 array of zeros on the top half, ones on the bottom half.
array = numpy.array(a)

# Need to flip the array so my other code that draws 
# this array will draw it right-side up
array = numpy.flipud(array)