将 Numpy 数组复制到内存视图

Question

我memoryview在一个numpy数组上有一个，并希望使用以下命令将另一个numpy数组的内容复制到其中memoryview：

import numpy as np
cimport numpy as np

cdef double[:,::1] test = np.array([[0,1],[2,3]], dtype=np.double)

test[...] = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)

但为什么这是不可能的呢？它让我一直在说

类型错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量 Blockquote

如果我从 a 复制memoryview到 a memoryview，或者从numpy数组numpy复制到数组，它工作正常，但是如何从numpy数组复制到 a memoryview？

Answer 1

这些作业有效：

cdef double[:,::1] test2d = np.array([[0,1],[2,3],[4,5]], dtype=np.double)
cdef double[:,::1] temp = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)
test2d[...] = 4
test2d[:,1] = np.array([5],dtype=np.double)
test2d[1:,:] = temp
print np.asarray(test2d)

显示

[[ 4.  5.]
 [ 4.  5.]
 [ 6.  7.]]

我在/sf/answers/2129289571/添加了一个答案，该答案在缩进上下文中使用此内存视图“缓冲区”方法。

cpdef int testfunc1c(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
                    double [:,:] BView) except -1:
    cdef double[:,:] CView
    if np.isnan(A).any():
        return -1
    else:
        CView = la.inv(A)
        BView[...] = CView
        return 1

它不执行其他发布者想要的无复制缓冲区分配，但它仍然是有效的内存视图复制。