Flask/SQLAlchemy - 多对多关系的关联模型和关联表之间的区别？

Question

我开始从Flask Mega Tutorial中学习这些东西.当他进入多对多关系时,他会创建一个如下关联表:

followers = db.Table('followers',
    db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
    db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
)

当我在寻找添加一些关于模型之间特定关联的元数据的方法时,我发现你可以在关联表中存储这种东西.但是我发现的这个例子似乎使得关联表成为一个真实的模型.

class DepartmentEmployeeLink(Base):
    __tablename__ = 'department_employee_link'
    department_id = Column(Integer, ForeignKey('department.id'), primary_key=True)
    employee_id = Column(Integer, ForeignKey('employee.id'), primary_key=True)
    extra_data = Column(String(256))
    department = relationship(Department, backref=backref("employee_assoc"))
    employee = relationship(Employee, backref=backref("department_assoc"))

这两种方法有什么区别？将元数据存储在关联表中是否需要模型方法,或者使用top方法可以完成同样的事情？

谢谢!

Answer 1

道歉,我终于在SQLAlchemy文档中偶然发现了答案......

https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#many-to-many

......他们明确定义差异:

Many to Many在两个类之间添加了一个关联表.

association_table = Table('association', Base.metadata,
    Column('left_id', Integer, ForeignKey('left.id')),
    Column('right_id', Integer, ForeignKey('right.id'))
)

关联对象模式是多对多的变体:当关联表包含除左表和右表外键之外的其他列时使用它.您可以将新类直接映射到关联表,而不是使用辅助参数.

class Association(Base):
    __tablename__ = 'association'
    left_id = Column(Integer, ForeignKey('left.id'), primary_key=True)
    right_id = Column(Integer, ForeignKey('right.id'), primary_key=True)

    extra_data = Column(String(50))

    left = relationship('Left', backref=backref('right_association'))
    right = relationship('Right', backref=backref('left_association'))

"右"和"左"是表,通常定义:

class Left(Base):
    __tablename__ = 'left'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

class Right(Base):
    __tablename__ = 'right'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

因此,如果您需要在关联中存储任何内容,它基本上创建一个关联对象来引用这些额外信息,否则不必使用ORM层,您只需创建一个关联表.