在R中创建交易信号

Question

我正在构建一个交易策略,我被困在两个关键领域.当使用Stoch和MACD时quantmod,我试图创建一个信号,当慢速随机交叉快速随机(1),反之亦然(-1),并在(0)之间平坦.除了列名MACD和Signal之外,MACD代码是相同的.最后,当所有三个信号等于1,-1,0时,我试图合并三个信号以创建主信号.

library(quantmod)

####################
## BOLINGER BANDS ##
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getSymbols("SPY", src="yahoo", from="2013-01-01", to="2015-05-01")
x <- na.omit(merge(SPY, BBands(Cl(SPY))))

x$sig <- NA

# Flat where Close crossed the mavg
x$sig[c(FALSE, diff(sign(Cl(x) - x$mavg), na.pad=FALSE) != 0)] <- 0
x$sig[Cl(x) > x$up] <- -1 # short when Close is above up
x$sig[Cl(x) < x$dn] <- 1 # long when Close is below dn
x$sig[1] <- 0 # flat on the first day
x$sig[nrow(x)] <- 0 # flat on the last day

# Fill in the signal for other times
x$sig <- na.locf(x$sig) # wherever sig is NA, copy previous value to next row

# Now Lag your signal to reflect that you can't trade on the same bar that 
# your signal fires
x$sig <- Lag(x$sig)
x$sig[1] <- 0 # replace NA with zero position on first row

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### STOCHASTICS ####
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y <- na.omit(merge(SPY, stoch(Cl(SPY))))

y$sig <- NA

# Flat where  between crosses. Not sure how to write 
#y$sig[c(FALSE, diff(sign(y$slowD == y$fastD), na.pad=FALSE !=0)] <- 0
y$sig[y$fastD > y$slowD] <- -1 # short when Close is above up
y$sig[y$fastD < y$slowD] <- 1 # long when Close is below dn
y$sig[1] <- 0 # flat on the first day
y$sig[nrow(x)] <- 0 # flat on the last day

# Fill in the signal for other times
y$sig <- na.locf(y$sig) # wherever sig is NA, copy previous value to next row

# Now Lag your signal to reflect that you can't trade on the same bar that 
# your signal fires
y$sig <- Lag(y$sig)
y$sig[1] <- 0 

####################
###### MACD ########
####################

z <- na.omit(merge(SPY, MACD(Cl(SPY))))

z$sig <- NA

# Flat where  between crosses. Not sure how to write 
z$sig[c(FALSE, diff(sign(z$signal == z$macd), na.pad=FALSE) != 1)] <- 1
z$sig[z$signal > z$macd] <- -1 # short when Close is above up
z$sig[z$signal < z$macd] <- 1 # long when Close is below dn
z$sig[1] <- 0 # flat on the first day
z$sig[nrow(z)] <- 0 # flat on the last day

# Fill in the signal for other times
z$sig <- na.locf(z$sig) # wherever sig is NA, copy previous value to next row

# Now Lag your signal to reflect that you can't trade on the same bar that 
# your signal fires
z$sig <- Lag(z$sig)
z$sig[1] <- 0 

# Merge xyz by date and create new signal when all three conditions are met

Answer 1

更新：我在这个答案diff之后使用 a 修复了所有令人讨厌的循环。

这就是我解决这个问题的方法。您正在计算具有所需关系的所有位置。您只希望满足交易信号的第一个头寸尽快对其采取行动。

我会像这样设置布林线信号：

price.over.up <- Cl(x) > x$up
price.under.dn <- Cl(x) < x$dn

x$sig <- rep(0,nrow(x))
#sell which price breaks top band
x$sig[which(diff(price.over.up)==1] <- -1
#buy when price breaks bottom band
x$sig[which(diff(price.under.dn)==1)] <- 1

x$sig <- Lag(x$sig)
x$sig[1] <- 0

我会创建这样的随机信号：

fast.over.slow <- y$fastD > y$slowD
y$sig <- rep(0,nrow(y))
y$sig[which(diff(fast.over.slow) == 1 & y$slowD < 0.2)] <- 1
y$sig[which(diff(fast.over.slow) == -1 & y$slowD > 0.8)] <- -1
y$sig <- Lag(y$sig)
y$sig[1] <- 0

一旦计算出差异，您想要找到第一个交叉，其中一个高于另一个，因此您需要考虑第i和i-1第 位置。如果您处于超买或超卖区域（0.8 或 0.2），信号也会更强。

MACD 也类似：

mac.over.signal <- z$macd > z$signal
z$sig <- rep(0,nrow(z))
z$sig[diff(mac.over.signal) == 1] <- 1
z$sig[diff(mac.over.signal) == -1] <- -1
z$sig <- Lag(z$sig)
z$sig[1] <- 0 

现在我们合并它们并计算组合信号：

all <- merge(x$sig,y$sig,z$sig)
all[is.na(all)] <- 0

如果是我，我宁愿有信号的总和，因为它会告诉你每个信号的可信度。如果你有 3，那就很强，但 1 或 2 就没那么强。所以我会把总和作为组合信号。

all <- cbind(all,rowSums(all))

现在all是一个包含所有信号的矩阵，最后一列是组合信号强度。

还要考虑一下这可能不会给您带来良好的信号。使用此图表的方法，我得到的最强信号是 -2，而且我只得到了 5 次。有点奇怪，因为图表直线上升，但没有强劲的买入。

> all[which(all[,4] == -2),]
           sig sig.1 sig.2 ..2
2013-04-16   0    -1    -1  -2
2013-08-07   0    -1    -1  -2
2013-11-08   0    -1    -1  -2
2014-04-07   0    -1    -1  -2
2014-06-24   0    -1    -1  -2

这些卖出信号只会带来短暂的下跌，然后图表就会飙升。当然这一切都取决于库存等。

你还会遇到这样的情况：

2014-07-07  -1     0     1   0
2014-07-08   0    -1     0  -1
2014-07-09   0     0    -1  -1

有些指标比其他指标更快或更慢。这将是我的方法，但您应该进行广泛的测试，并确定您是否认为这些交易是可行的交易，以及扣除佣金和持有期限后您是否能从这些交易中赚到钱。