Python散点图2维数组

Question

我正在尝试做一些我认为应该很简单的事情，但是我似乎无法使其正常工作。

我正在尝试绘制随时间变化而测量的16个字节的值，以查看它们如何变化。我正在尝试使用散点图进行此操作：x轴是测量索引y轴是字节的索引，颜色表示字节的值。

我将数据存储在numpy数组中，其中data [2] [14]将为我提供第二次测量中第14个字节的值。

每当我尝试绘制此图时，我都会得到：

ValueError: x and y must be the same size
IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10

这是我正在使用的示例测试：

import numpy
import numpy.random as nprnd
import matplotlib.pyplot as plt

#generate random measurements
# 10 measurements of 16 byte values
x = numpy.arange(10)
y = numpy.arange(16)
test_data = nprnd.randint(low=0,high=65535, size=(10, 16))

#scatter plot the measurements with
# x - measurement index (0-9 in this case)
# y - byte value index (0-15 in this case) 
# c = test_data[x,y]

plt.scatter(x,y,c=test_data[x][y])
plt.show()

我敢肯定这是愚蠢的，我做错了，但我似乎无法弄清楚。

谢谢您的帮助。

Answer 1

尝试使用a meshgrid定义您的点位置，并且不要忘记正确地索引NumPy数组（使用[x,y]而不是[x][y]）：

x, y = numpy.meshgrid(x,y)
plt.scatter(x,y,c=test_data[x,y])
plt.show()