如何使用带有 lambda 表达式的 DefaultDict 来使默认值可变？

Question

DefaultDicts 是有用的对象，它能够拥有一个字典，该字典可以使用用于定义默认值的可调用函数动态创建新键。例如。用于str使空字符串成为默认值。

>>> food = defaultdict(str)
>>> food['apple']
''

您还可以使用 lambda 将表达式设为默认值。

>>> food = defaultdict(lambda: "No food")
>>> food['apple']
'No food'

但是，您无法将任何参数传递给此 lambda 函数，这会在尝试调用该函数时导致错误，因为您实际上无法将参数传递给该函数。

>>> food = defaultdict(lambda x: "{} food".format(x))
>>> food['apple']

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    food['apple']
TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

即使您尝试提供参数

>>> food['apple'](12)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    food['apple']
TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

这些 lambda 函数如何能够响应而不是严格的表达式？

Answer 1

在表达式中使用变量实际上可以在某种程度上避免这种情况。

>>> from collections import defaultdict
>>> baseLevel = 0
>>> food = defaultdict(lambda: baseLevel)
>>> food['banana']
0
>>> baseLevel += 10
>>> food['apple']
10
>>> food['banana']
0

默认 lambda 表达式与一个变量相关联，该变量可以更改而不会影响已创建的其他键。当它可以与仅在访问不存在的键时进行评估的其他函数绑定时，这特别有用。

>>> joinTime = defaultdict(lambda: time.time())
>>> joinTime['Steven']
1432137137.774
>>> joinTime['Catherine']
1432137144.704
>>> for customer in joinTime:
    print customer, joinTime[customer]

Catherine 1432137144.7
Steven 1432137137.77