Pandas groupby找到真和假的百分比

Question

我有一列网站:['加拿大','美国','中国'....]

每个站点在SITE列中多次出现,并且每个实例旁边都是true或false值.

INDEX | VALUE | SITE

0     | True  | Canada
1     | False | Canada
2     | True  | USA
3     | True  | USA

它继续下去.

目标1:我想为每个站点找到VALUE列的百分比为True.

目标2:我想返回一个网站列表,其中VALUE列中的%True大于10%.

我如何使用groupby来实现这一目标？我只知道如何使用groupby找到每个网站的平均值,这对我没有帮助.

Answer 1

像这样的东西:

In [13]: g = df.groupby('SITE')['VALUE'].mean()
In [14]: g[g > 0.1]
Out[14]: 
SITE
Canada    0.5
USA       1.0