Python Matplotlib:添加具有平均留置权精确值的图例

Ziv*_*iva 4 python plot matplotlib

我使用matplotlib库绘制了一个图,它描绘了两个直方图和平均线.我认为如果添加传说,情节会更清晰.我想创建一个图例,说明这两条平均线的确切值.下面我附上我的代码和我生成的图表以及显示我想要实现的图片(这是我使用powerpoint添加图例的图片):

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5)
    plt.show()
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我将不胜感激任何建议.

- - - - - -解 - - - -

感谢来自wwiitom的伟大建议,我能够实现我的想法的解决方案.我试图连接这两个建议,这就是我获得的:

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5, label=str(numpy.mean(data)))
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.show()
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以及我生成的情节的例子: 在此输入图像描述

非常感谢你的帮助!

tmd*_*son 6

您只需要给你axvline一个label,然后plt.legend在绘制两个直方图后调用.像这样:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle,
                linewidth=1.5,label='{:5.0f}'.format(numpy.mean(data)))

setPlot(numpy.random.rand(100)*30000.,'r',0.5,'--')
setPlot(numpy.random.rand(100)*20000.,'b',0.5,'-')

plt.legend(loc=0)

plt.savefig('myfig.png')
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