Apache Hadoop与Google Bigdata

Question

1. 任何人都可以向我解释Apache Hadoop与Google Bigdata之间的关键区别
2. 哪一个更好(hadoop或google大数据).

Answer 1

简单的答案是..这取决于你想对你的数据做什么.

Hadoop用于大量存储数据和批量处理该数据.它非常成熟,很受欢迎,你有很多支持这项技术的库.但是如果你想进行实时分析,对你的数据hadoop的查询就不适合它了.

Google的Big Query专门用于解决此问题.您可以使用谷歌的大查询对您的数据进行实时处理.

您可以使用Big Query代替Hadoop,也可以使用Hadoop的大查询来查询从运行MapReduce作业生成的数据集.

因此,它完全取决于您希望如何处理数据.如果批量处理模型是必需的并且足够您可以使用Hadoop,如果您想要实时处理,则必须选择Google.

编辑:您还可以探索可以与Hadoop一起使用的其他技术,如Spark,Storm,Hive等.(并根据您的使用情况选择)

更多探索的一些有用链接:

1:gavinbadcock的博客

2:cloudacademy的博客