将pandas DataFrame的索引增加一

Question

我想让我的数据帧从索引1而不是0开始.但不知怎的,我没有得到它:

In[1]: df = pd.DataFrame([[4,7],[10,11],[7,2]],columns=['one', 'two'])
In[2]: df
Out[2]: 
   one  two
0    4    7
1   10   11
2    7    2
In[3]: df.reindex(range(1,len(df)+1))
Out[3]: 
   one  two
1   10   11
2    7    2
3  NaN  NaN

我的第一排去了哪里？我对reindex()的错误是什么？

Answer 1

要将索引增加 1，您可以简单地修改索引，df.index += 1.

完整示例：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame([[4,7],[10,11],[7,2]],columns=['one', 'two'])

In [3]: df
Out[3]:
   one  two
0    4    7
1   10   11
2    7    2

In [4]: df.index += 1

In [5]: df
Out[5]:
   one  two
1    4    7
2   10   11
3    7    2

Answer 2

重建索引不会重新分配索引值并保留您可以直接分配的顺序:

In [25]:

df.index = range(1,len(df)+1)
df
Out[25]:
   one  two
1    4    7
2   10   11
3    7    2

该文件表明你符合你的数据,这将引进新的索引NaN,其中没有因此存在,为什么你失去了一排,这就是为什么有一个值fillnaPARAM的reindex.