统计问题:R中的核平滑

Question

我有这种形式的数据:

 x    y
 1    0.19
 2    0.26 
 3    0.40
 4    0.58
 5    0.59
 6    1.24
 7    0.68
 8    0.60
 9    1.12
10    0.80
11    1.20
12    1.17
13    0.39

我正在使用此代码绘制x与y的内核平滑密度估计值:

   smoothed = ksmooth( d$resi, d$score, bandwidth = 6 )
   plot( smoothed )

我只想要一个x与平滑(y)值的关系图,即## Heading ##

但是,ksmooth的文档表明这不是最好的内核平滑包:

该功能纯粹是为了与S兼容而实现的,尽管它远不如S功能那么慢.其他包中提供了更好的内核平滑器.

什么其他内核平滑器更好,哪些可以找到这些平滑器？

Answer 1

如果你"只是想在X的对平滑(Y)的阴谋",那么我建议考虑 loess在包stats-这是简单,快速和有效.如果您真的想要基于内核平滑的回归,那么您可以尝试locpoly在包KernSmooth或npreg包中np.