记住 Python 垃圾收集

Question

如果我使用一个memoize装饰器，例如类似于：

https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Memoize

我是否需要担心内存不足和需要手动垃圾收集？例如，如果我有一个长时间运行的 Python 进程，它不断地记忆，我不需要确保dict它不会变得太大。不要memoize装饰通常也需要做高速缓存收回？

为什么这不是所有可以保持任意数量中间状态的装饰器的问题？

使用lru_cachefrom 会functools解决这个问题吗？

Answer 1

您链接的装饰memoized器对内存使用没有限制，并且不会进行缓存驱逐。所以，是的，如果您继续使用不同的参数调用该函数，您就必须担心内存不足。

functools.lru_cache(n)不会n在缓存中存储超过调用的内容 - 这非常适合限制内存使用。