R：带有参数 C 的 ksvm

Question

我想在 ksvm 中调整参数 C。现在我想知道这个 C 是如何定义的。C的定义是

违反约束的成本（默认值：1）这是拉格朗日公式中正则化项的“C”常数。

这是否意味着 C 越大，允许的错误分类越多？

Answer 1

成本参数惩罚大的残差。因此，更大的成本将导致错误分类更少的更灵活的模型。实际上，成本参数允许您调整偏差/方差权衡。成本参数越大，模型的方差越大，偏差越小。

所以你的问题的答案是否定的。成本越大，允许的错误分类就越少。

这在Kuhn所著《应用预测建模》一书的第 7 章第 3 节中进行了解释。

请注意，这与惩罚大系数的正则化相反，导致更高的偏差和更低的方差。在这里，我们惩罚残差，导致更高的方差和更低的偏差。