如何使用facet_wrap绘制ggplot2,显示每组的百分比,而不是整体百分比？

Question

我想用facet_wrap绘制一个ggplot,它不会显示实际的表百分比,而是显示每组中给定答案的百分比.我必须这样做,因为我想表明,哪个答案选择最多,每个组最重要.这些组的大小不同.

示例数据:

group <- c(rep(c("Group1"), times = 10),rep(c("Group2"), times = 6),rep(c("Group3"), times = 4))
choice <- c(rep(c("a","b","c"),length.out = 10), "a","a","a","a","b","c","b","b","b","c")
df <- data.frame(cbind(group,choice))

如果我不能使用整体prop.t,那将是很好的,但prop.c要在我的情节中显示,因为显示重要,例如,第2组的66.67%更喜欢选择a.

library(gmodels)
CrossTable(choice, group, prop.chisq=FALSE, prop.t = TRUE, prop.c = TRUE, prop.r = FALSE, format = "SPSS")

这是为了情节:

library(ggplot2)
g <- ggplot(df, aes_string(x="group", fill="group")) +
            geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)))+
            ylab("percent")
g + facet_wrap(~ choice)

现在第一个酒吧节目:20%,20%,0%,但应该显示40%,66.67%和0%(组中每个人的百分比,谁给出了这个答案).

对于第二个栏应显示:30%,16.667%和75%.

第三栏:30%,16.667%和25%

谢谢您的帮助.

Answer 1

事先计算百分比可能更好:

library(dplyr)
dfl <- df %>% 
  group_by(group,choice) %>% 
  summarise(n=n()) %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(perc=100*n/sum(n))

ggplot(dfl, aes(x=group, y=perc, fill=group)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  ylab("percent") + 
  facet_wrap(~ choice)

这给了:

另一种(可能更好)呈现数据的方式是按组使用构面:

ggplot(dfl, aes(x=choice, y=perc, fill=choice)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  ylab("percent") + 
  facet_wrap(~ group)

这给了: