如何计算熊猫表的一列中的逗号分隔值？

Question

我有以下代码：

businessdata = ['Name of Location','Address','City','Zip Code','Website','Yelp',
'# Reviews', 'Yelp Rating Stars','BarRestStore','Category',
'Price Range','Alcohol','Ambience','Latitude','Longitude']

business = pd.read_table('FL_Yelp_Data_v2.csv', sep=',', header=1, names=businessdata)
print '\n\nBusiness\n'
print business[:6]

它读取我的文件并创建一个我可以使用的 Panda 表。我需要的是计算“类别”变量的每一行中有多少类别，并将此数字存储在名为“#类别”的新列中。这是目标列示例：

Category                                         
French                                               
Adult Entertainment , Lounges , Music Venues         
American (New) , Steakhouses                        
American (New) , Beer, Wine & Spirits , Gastropubs 
Chicken Wings , Sports Bars , American (New)         
Japanese

期望的输出：

Category                                        # Categories  
French                                               1           
Adult Entertainment , Lounges , Music Venues         3         
American (New) , Steakhouses                         2        
American (New) , Beer, Wine & Spirits , Gastropubs   4         
Chicken Wings , Sports Bars , American (New)         3         
Japanese                                             1        

编辑 1：

原始输入 = CSV 文件。目标列：“类别”我还不能发布屏幕截图。我不认为要计算的值是列表。

这是我的代码：

business = pd.read_table('FL_Yelp_Data_v2.csv', sep=',', header=1, names=businessdata, skip_blank_lines=True)
#business = pd.read_csv('FL_Yelp_Data_v2.csv')

business['Category'].str.split(',').apply(len)
#not sure where to declare the df part in the suggestions that use it.

print business[:6]

但我不断收到以下错误：

TypeError: object of type 'float' has no len() 

编辑2：

我放弃。感谢您的所有帮助，但我必须想办法解决其他问题。

Answer 1

使用 pd.read_csv 使输入更容易：

business = pd.read_csv('FL_Yelp_Data_v2.csv')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.read_csv.html

创建后，您可以创建一个函数来按“，”分割类别列，并计算结果列表的长度。使用 lambda 并应用。