确定prandas数据帧中列值的更改时间

Question

我期待编写一个快速脚本,它将运行带有两列的csv文件,并为我提供行B,其中B列中的值从一个值切换到另一个值:

例如:

数据帧:

# |  A  |  B  
--+-----+-----
1 |  2  |  3
2 |  3  |  3
3 |  4  |  4
4 |  5  |  4
5 |  5  |  4

会告诉我第2行和第3行之间发生了变化.我知道如何使用for循环获取这些值,但我希望有更多的pythonic方法来解决这个问题.

Answer 1

您可以为差异创建新列

> df['C'] = df['B'].diff()
> print df
   #  A  B   C
0  1  2  3 NaN
1  2  3  3   0
2  3  4  4   1
3  4  5  4   0
4  5  5  4   0

> df_filtered = df[df['C'] != 0]
> print df_filtered
   #  A  B  C
2  3  4  4  1

这将是您所需的行

Answer 2

你可以使用它，它更快，希望它有帮助！

my_column_changes = df["MyStringColumn"].shift() != df["MyStringColumn"]

Answer 3

您可以执行以下操作，这也适用于非数值：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"Status": ["A","A","B","B","C","C","C"]})
>>> df["isStatusChanged"] = df["Status"].shift(1, fill_value=df["Status"].head(1)) != df["Status"]
>>> df
  Status  isStatusChanged
0      A            False
1      A            False
2      B             True
3      B            False
4      C             True
5      C            False
6      C            False
>>> 

请注意，fill_value根据您的应用程序可能会有所不同。