非图形线性估计

Question

在我以前的帖子,我一直在寻找关联性比率(η或η ²我被那没有人使用了线性的GLM程序检查η感到意外)例程R..

让我们从一个简单的例子开始:你如何检查双变量相关的线性？只有散点图？

有几种方法可以做到这一点,一种方法是比较线性和非线性模型R ²,然后应用F检验来寻找它们之间的显着差异.

最后,问题是:你如何检查线性,"非格式"方式？

Answer 1

答案就是你所说的(比较线性模型和非线性模型).例如

model1<-lm(yv~xv)
model2<-lm(yv~xv+I(xv^2)) #Even if we restrict ourselves to the inclusion of a quadratic term, there are many curves we can describe, depending upon the signs of the linear and quadratic terms

anova(model1,model2)

Analysis of Variance Table

Model 1: yv ~ xv
Model 2: yv ~ xv + I(xv^2)
  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F Pr(>F)  
1     16 91.057                             
2     15 68.143  1    22.915 5.0441 0.0402 *

更复杂的曲线模型是对线性模型的显着改进(p = 0.04),因此,在这种情况下,我们接受数据中存在曲率的证据.