如何在Android中模糊图像的某些部分?

San*_*ush 6 android image-processing motion-blur android-canvas

我正在一个项目中工作,我必须清楚地显示图像的某些部分,并使图像的其余部分模糊.模糊应该由滑块管理.意味着它可以增加或减少.最终结果图像应该在下面看起来相似.

在我的研究期间,我发现以下链接很有用

  1. http://blog.neteril.org/blog/2013/08/12/blurring-images-on-android/

  2. https://github.com/kikoso/android-stackblur

  3. http://blog.neteril.org/blog/2013/08/12/blurring-images-on-android/

但上述链接中的问题是它们都会使图像模糊.不是图像的某些部分.

请提出一些解决方案来实现这一目标.提前致谢.

在此输入图像描述

Spe*_*tre 5

做几次蒙版模糊....

  1. 创建蒙版

    0表示模糊(黑色),>=1表示不模糊(白色)。用足够大的值初始化这部分,例如w=100像素

    模糊蒙版

  2. 创建蒙版模糊功能

    只是一个带有一些矩阵的普通卷积,比如

    0.0 0.1 0.0
    0.1 0.6 0.1
    0.0 0.1 0.0
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    但仅对蒙版==0在图像模糊后蒙版的目标像素执行此操作。这应该稍微扩大白色区域(每次迭代按像素,但在边界上丢失幅度,这就是原因w>1)。

  3. 循环子弹 #2N

    N确定模糊/非模糊渐变深度w只是为了确保毛刺蒙版会增长......每次模糊蒙版都会增加其白色部分

这应该可以解决问题,您还可以使用遮罩的扩张而不是模糊它。

[edit1] 实现

今天玩了一下,发现遮罩的平滑度不够高,所以我稍微改变了算法(这里是我的代码 C++):

0.0 0.1 0.0
0.1 0.6 0.1
0.0 0.1 0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这里是平滑函数:

//---------------------------------------------------------------------------
void picture::rgb_smooth_masked(const picture &mask,DWORD treshold)
    {
    int i,x,y;
    color *q0,*q1,*m0,c0,c1,c2;
    if ((xs<2)||(ys<2)) return;
    for (y=0;y<ys-1;y++)
        {
        q0=p[y  ]; m0=mask.p[y];
        q1=p[y+1];
        for (x=0;x<xs-1;x++)
         if (m0[x].dd<treshold)
            {
            c0=q0[x];
            c1=q0[x+1];
            c2=q1[x];
            for (i=0;i<4;i++)
             q0[x].db[i]=DWORD((DWORD(c0.db[i])+DWORD(c0.db[i])+DWORD(c1.db[i])+DWORD(c2.db[i]))>>2);
            }
        }
    }
//---------------------------------------------------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
  1. 创建渐变蒙版,圆圈的颜色从1255

    其余部分为黑色,渐变宽度为黑色,dr并确定平滑锐度。

  2. 使用蒙版和阈值创建平滑蒙版

    平滑所有像素,其中掩码像素 < 阈值。见功能rgb_smooth_masked。它使用2x2卷积矩阵

    0.50,0.25
    0.25,0.00
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
  3. 循环阈值从1255某个步骤

    该步骤确定图像模糊强度。

最后这里有一些视觉效果,这是我用相机拍摄的源图像:

荷瑞克花

这里左边的输出和右边的掩码:

用蒙版和阈值模糊

蓝色表示values < 256(B 是最低 8 位颜色)

我对图像使用我自己的图片类,因此一些成员是:

  • xs,ys 以像素为单位的图像大小
  • p[y][x].dd(x,y)位置处的像素为 32 位整数类型
  • clear(color) - 清除整个图像
  • resize(xs,ys) - 将图像调整为新的分辨率