Ale*_*mez 5 c++ hash boost arbitrary-precision c++11
我需要以任意精度获取值的哈希值(来自Boost.Multiprecision); 我用cpp_int后端.现在,我想出了以下代码:
boost::multiprecision::cpp_int x0 = 1;
const auto seed = std::hash<std::string>{}(x0.str());
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我不需要代码尽可能快,但我发现散列字符串表示非常笨拙.
所以我的问题是双重的:
double我可以轻松散列(我仍然会使用任意精度值进行哈希表所需的比较)?您可以(ab)使用序列化支持:
序列化支持有两种形式:类
number,debug_adaptor,logged_adaptor和rational_adaptor有“通过”序列化支持,需要底层后端可序列化。后端
cpp_int,cpp_bin_float,cpp_dec_float并float128具有为Boost.Serialization&nbsp全力支持。
所以,让我拼凑一些适用于 boost 和 std 无序容器的东西:
template <typename Map>
void test(Map const& map) {
std::cout << "\n" << __PRETTY_FUNCTION__ << "\n";
for(auto& p : map)
std::cout << p.second << "\t" << p.first << "\n";
}
int main() {
using boost::multiprecision::cpp_int;
test(std::unordered_map<cpp_int, std::string> {
{ cpp_int(1) << 111, "one" },
{ cpp_int(2) << 222, "two" },
{ cpp_int(3) << 333, "three" },
});
test(boost::unordered_map<cpp_int, std::string> {
{ cpp_int(1) << 111, "one" },
{ cpp_int(2) << 222, "two" },
{ cpp_int(3) << 333, "three" },
});
}
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让我们将相关hash<>实现转发到我们自己的hash_impl使用 Multiprecision和Serialization的专业化:
namespace std {
template <typename backend>
struct hash<boost::multiprecision::number<backend> >
: mp_hashing::hash_impl<boost::multiprecision::number<backend> >
{};
}
namespace boost {
template <typename backend>
struct hash<multiprecision::number<backend> >
: mp_hashing::hash_impl<multiprecision::number<backend> >
{};
}
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现在,当然,这引出了一个问题,如何hash_impl实施?
template <typename T> struct hash_impl {
size_t operator()(T const& v) const {
using namespace boost;
size_t seed = 0;
{
iostreams::stream<hash_sink> os(seed);
archive::binary_oarchive oa(os, archive::no_header | archive::no_codecvt);
oa << v;
}
return seed;
}
};
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这看起来很简单。那是因为 Boost 很棒,编写一个hash_sink用于 Boost Iostreams的设备只是以下简单的练习:
namespace io = boost::iostreams;
struct hash_sink {
hash_sink(size_t& seed_ref) : _ptr(&seed_ref) {}
typedef char char_type;
typedef io::sink_tag category;
std::streamsize write(const char* s, std::streamsize n) {
boost::hash_combine(*_ptr, boost::hash_range(s, s+n));
return n;
}
private:
size_t* _ptr;
};
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#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <boost/archive/binary_oarchive.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_int/serialize.hpp>
#include <boost/iostreams/device/back_inserter.hpp>
#include <boost/iostreams/stream_buffer.hpp>
#include <boost/iostreams/stream.hpp>
#include <boost/functional/hash.hpp>
namespace mp_hashing {
namespace io = boost::iostreams;
struct hash_sink {
hash_sink(size_t& seed_ref) : _ptr(&seed_ref) {}
typedef char char_type;
typedef io::sink_tag category;
std::streamsize write(const char* s, std::streamsize n) {
boost::hash_combine(*_ptr, boost::hash_range(s, s+n));
return n;
}
private:
size_t* _ptr;
};
template <typename T> struct hash_impl {
size_t operator()(T const& v) const {
using namespace boost;
size_t seed = 0;
{
iostreams::stream<hash_sink> os(seed);
archive::binary_oarchive oa(os, archive::no_header | archive::no_codecvt);
oa << v;
}
return seed;
}
};
}
#include <unordered_map>
#include <boost/unordered_map.hpp>
namespace std {
template <typename backend>
struct hash<boost::multiprecision::number<backend> >
: mp_hashing::hash_impl<boost::multiprecision::number<backend> >
{};
}
namespace boost {
template <typename backend>
struct hash<multiprecision::number<backend> >
: mp_hashing::hash_impl<multiprecision::number<backend> >
{};
}
template <typename Map>
void test(Map const& map) {
std::cout << "\n" << __PRETTY_FUNCTION__ << "\n";
for(auto& p : map)
std::cout << p.second << "\t" << p.first << "\n";
}
int main() {
using boost::multiprecision::cpp_int;
test(std::unordered_map<cpp_int, std::string> {
{ cpp_int(1) << 111, "one" },
{ cpp_int(2) << 222, "two" },
{ cpp_int(3) << 333, "three" },
});
test(boost::unordered_map<cpp_int, std::string> {
{ cpp_int(1) << 111, "one" },
{ cpp_int(2) << 222, "two" },
{ cpp_int(3) << 333, "three" },
});
}
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void test(const Map&) [with Map = std::unordered_map<boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::backends::cpp_int_backend<> >, std::basic_string<char> >]
one 2596148429267413814265248164610048
three 52494017394792286184940053450822912768476066341437098474218494553838871980785022157364316248553291776
two 13479973333575319897333507543509815336818572211270286240551805124608
void test(const Map&) [with Map = boost::unordered::unordered_map<boost::multiprecision::number<boost::multiprecision::backends::cpp_int_backend<> >, std::basic_string<char> >]
three 52494017394792286184940053450822912768476066341437098474218494553838871980785022157364316248553291776
two 13479973333575319897333507543509815336818572211270286240551805124608
one 2596148429267413814265248164610048
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如您所见,Boost 和标准库之间的实现差异体现在unordered_map相同散列的不同排序中。
小智 5
只是说我刚刚向 gitdevelop 添加了本机哈希支持(对于 Boost.Hash 和 std::hash)。它适用于所有数字类型,包括 GMP 等。不幸的是,该代码直到 Boost-1.62 才会发布。
上面的答案(ab)使用序列化支持,实际上非常酷并且非常聪明;)但是,如果您想使用像 CityHash 这样的基于向量的哈希器,它就不起作用,我添加了一个通过访问来使用它的示例肢体直接到文档:https://htmlpreview.github.io/?https ://github.com/boostorg/multi precision/blob/develop/doc/html/boost_multi precision/tut/hash.html 直接肢体访问或者序列化技巧当然适用于所有以前的版本。