经常声明,包括在这里的评论中,"你必须重新编译R"才能使用不同的BLAS或LAPACK库.那是错的.
您不必重新编译R,前提是它是针对BLAS和LAPACK的共享库版本构建的.
我在CRAN上有一个软件包和插图,它使用这个事实来提供一个基准测试框架,其中不同的BLAS和LAPACK版本只是通过安装不同的(Debian/Ubuntu中的一个命令)和运行基准来定时 - 这是非常简单的它可以在这样的包中自动化.
该包中的结果将提供可能的速度差异的概念.它们究竟是如何发挥作用取决于您的计算机,您的数据(大小),您的问题等.但是,如果您的问题使用可以运行多线程运行的LAPACK函数,那么安装OpenBLAS可能会有所帮助.对于任何使用LAPACK的R包都是如此,因为它们将使用通过它们访问的相同LAPACK安装,并且这些可以更改.