计算Dataframe每列中的非NaN条目数

Question

我有一个非常大的DataFrame,我想知道是否有短(一或两个班轮)方式来获取DataFrame中非NaN条目的数量.我不希望一次只做一列,因为我有接近1000列.

df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], 
                    columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D'])

    a   b   d
A   1   2 NaN
B NaN   4 NaN
C   5 NaN   7
D   5 NaN NaN

输出:

a: 3
b: 2
d: 1

Answer 1

该count()方法返回NaN每列中的非值数:

>>> df1.count()
a    3
b    2
d    1
dtype: int64

同样,count(axis=1)返回NaN每行中非值的数量.

Answer 2

如果你想对非 NAN 的总计数值求和，可以这样做；

np.sum(df.count())