使用Seaborn创建条形图

Question

我试图用seaborn绘制条形图.样本数据:

x=[1,1000,1001]
y=[200,300,400]
cat=['first','second','third']
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y,cat=cat))

我用的时候:

sns.factorplot("x","y", data=df,kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legend_out=False);

产生的数字是

当我添加图例时

sns.factorplot("x","y", data=df,hue="cat",kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legend_out=False);

结果图看起来像这样

如您所见,条形图从值移开.我不知道如何获得与第一张图中相同的布局并添加图例.

我不一定与seaborn绑在一起,我喜欢调色板,但任何其他方法都适合我.唯一的要求是该图看起来像第一个并且有图例.

Answer 1

看起来这个问题出现在这里 - 来自docs searborn.factorplot

色调:字符串,可选

用于按颜色分割绘图的数据中的变量名称.在"kind ="条的情况下”,这也会影响x轴上的位置.

所以,既然seaborn使用matplotlib,你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x=[1,1000,1001]
y=[200,300,400]
sns.set_context(rc={"figure.figsize": (8, 4)})
nd = np.arange(3)
width=0.8
plt.xticks(nd+width/2., ('1','1000','1001'))
plt.xlim(-0.15,3)
fig = plt.bar(nd, y, color=sns.color_palette("Blues",3))
plt.legend(fig, ['First','Second','Third'], loc = "upper left", title = "cat")
plt.show()

添加了@ mwaskom的方法来获得三种sns颜色.