如何总结数据框的对角线

Question

假设我有这个数据框:

     1   2   3   4      
100  8   12  5   14 
99   1   6   4   3   
98   2   5   4   11  
97   5   3   7   2   

在上面的数据框中,这些值表示观察的观察次数(100, 1), (99, 1)等.

在我的上下文中,对角线具有相同的含义:

     1   2   3   4
100  A   B   C   D 
99   B   C   D   E  
98   C   D   E   F 
97   D   E   F   G

如何在第一个数据框中对角线(即,相似字母的数量之和)求和？

这会产生:

group  sum
A      8
B      13
C      13
D      28
E      10
F      18
G      2

例如,D是5+5+4+14

Answer 1

您可以使用row()和col()标识行/列关系.

m <- read.table(text="
    1   2   3   4      
100  8   12  5   14 
99   1   6   4   3   
98   2   5   4   11  
97   5   3   7   2")

vals <- sapply(2:8,
       function(j) sum(m[row(m)+col(m)==j]))

或者(正如评论中所建议的那样？@thelatemail)

vals <- sapply(split(as.matrix(m), row(m) + col(m)), sum)
data.frame(group=LETTERS[seq_along(vals)],sum=vals)

或(@Frank)

data.frame(vals = tapply(as.matrix(m), 
       (LETTERS[row(m) + col(m)-1]), sum))

as.matrix()需要split()正确工作......

Answer 2

另一种aggregate变体,避免使用公式接口,这实际上使这个实例中的问题复杂化:

aggregate(list(Sum=unlist(dat)), list(Group=LETTERS[c(row(dat) + col(dat))-1]), FUN=sum)

#  Group Sum
#1     A   8
#2     B  13
#3     C  13
#4     D  28
#5     E  10
#6     F  18
#7     G   2

Answer 3

使用bgoldst定义df1和的另一个解决方案df2

sapply(unique(c(as.matrix(df2))),function(x) sum(df1[df2==x]))

给

#A  B  C  D  E  F  G 
#8 13 13 28 10 18  2 

(不完全是你想要的格式,但也许没问题......)

Answer 4

下面是使用的溶液stack(),并且aggregate(),虽然它需要第二data.frame包含字符向量,相对于因素(可能被迫与lapply(df2,as.character)):

df1 <- data.frame(a=c(8,1,2,5), b=c(12,6,5,3), c=c(5,4,4,7), d=c(14,3,11,2) );
df2 <- data.frame(a=c('A','B','C','D'), b=c('B','C','D','E'), c=c('C','D','E','F'), d=c('D','E','F','G'), stringsAsFactors=F );
aggregate(sum~group,data.frame(sum=stack(df1)[,1],group=stack(df2)[,1]),sum);
##   group sum
## 1     A   8
## 2     B  13
## 3     C  13
## 4     D  28
## 5     E  10
## 6     F  18
## 7     G   2