语法框架 GF 和 owl

Question

我对计算语言学和自然语言处理领域感兴趣。我读了很多关于语法框架（GF）的内容，它分为抽象语法和具体语法。我对 OWL、RDF 和 WordNet 也了解一点。我对这两种技术之间的差异感到困惑。

1. 我们可以使用 GF 而不是 OWL 作为语法构建器吗？
2. 我们可以使用 GF 来消除 Parser 吗？
3. GF 是否包含所有术语，因此我们不需要使用 WordNet？

Answer 1

语法框架的正式定义之一是：

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语法框架 (GF)，grammaticalframework.org，是一种基于共享抽象语法以及抽象语法与具体语言之间映射的思想的多语言语法形式。GF 在全球拥有数百名用户。

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GF 连接语义网的方式是通过柠檬：

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Lemon 是一个用于对词典和机器可读词典进行建模的提议模型，并链接到语义网和链接数据云。它旨在应对以下挑战：

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• RDF 原生形式，可利用现有语义 Web 技术（SPARQL、OWL、RIF 等）。\n
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  • 基于 LMF 的语言结构良好，可转换为现有的离线格式。
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  • 词典层和本体层分离，确保与现有OWL模型的兼容性。
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  • 链接到数据类别，以便允许任意复杂的语言描述。
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所以回答你的第一个问题，GF 和 OWL 是相辅相成的。GF 本质上是一组可以在语言之间映射的语法规则，但根据手头的任务，您可以使用 GF 开发强大的语义 Web 工具。例如，GF 可用于表达本体，正如柠檬论文中所演示的那样。

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对于第二个问题，是的。由于 GF 的中级是一组逻辑规则，因此您不再需要解析器。词法和基本语法映射就足够了（再说一遍，你的目标是什么？正如定义所说，GF 涵盖了基本语法。）

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至于WordNet：

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WordNet\xc2\xae 是一个大型英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分为一组认知同义词（同义词集），每个同义词都表达一个不同的概念。同义词集通过概念语义和词汇关系相互关联。

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WordNet 可以被视为一个本体，但事实并非如此。它甚至不能被称为语言本体论。具有上位词和下位词关系并不会使数据集成为本体。

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Lemon 或OnTex试图实现的目标是创建一个可用于语言目的的本体。这个目的可以是注释、语料库研究、建模词典等。然而，WordNet 的强大之处在于它的同义词集（来自同一词汇类别的大致同义的单词被分组为同义词集）；但 RDF/OWL 的力量在于推理。

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