Ans*_*s86 8 csv parallel-processing multithreading r
我有一个很大的csv文件,阅读需要很长时间.我可以使用"并行"或相关的包在R中并行阅读吗？我尝试过使用mclapply,但它没有用.
根据OP的评论,fread从data.table包装工作.这是代码:
library(data.table)
dt <- fread("myFile.csv")
在OP的情况下,读取1.2GB文件的时间read.csv大约需要4-5分钟而且仅需14秒fread.
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