python mongodb $match 和 $group

Question

我想编写一个简单的查询，为我提供拥有最多关注者、时区为巴西且已发推文 100 次或以上的用户：

这是我的台词：

pipeline = [{'$match':{"user.statuses_count":{"$gt":99},"user.time_zone":"Brasilia"}},
            {"$group":{"_id": "$user.followers_count","count" :{"$sum":1}}},
            {"$sort":{"count":-1}} ]

我根据练习题改编了它。

This was given as an example for the structure :
    {
    "_id" : ObjectId("5304e2e3cc9e684aa98bef97"),
    "text" : "First week of school is over :P",
    "in_reply_to_status_id" : null,
    "retweet_count" : null,
    "contributors" : null,
    "created_at" : "Thu Sep 02 18:11:25 +0000 2010",
    "geo" : null,
    "source" : "web",
    "coordinates" : null,
    "in_reply_to_screen_name" : null,
    "truncated" : false,
    "entities" : {
        "user_mentions" : [ ],
        "urls" : [ ],
        "hashtags" : [ ]
    },
    "retweeted" : false,
    "place" : null,
    "user" : {
        "friends_count" : 145,
        "profile_sidebar_fill_color" : "E5507E",
        "location" : "Ireland :)",
        "verified" : false,
        "follow_request_sent" : null,
        "favourites_count" : 1,
        "profile_sidebar_border_color" : "CC3366",
        "profile_image_url" : "http://a1.twimg.com/profile_images/1107778717/phpkHoxzmAM_normal.jpg",
        "geo_enabled" : false,
        "created_at" : "Sun May 03 19:51:04 +0000 2009",
        "description" : "",
        "time_zone" : null,
        "url" : null,
        "screen_name" : "Catherinemull",
        "notifications" : null,
        "profile_background_color" : "FF6699",
        "listed_count" : 77,
        "lang" : "en",
        "profile_background_image_url" : "http://a3.twimg.com/profile_background_images/138228501/149174881-8cd806890274b828ed56598091c84e71_4c6fd4d8-full.jpg",
        "statuses_count" : 2475,
        "following" : null,
        "profile_text_color" : "362720",
        "protected" : false,
        "show_all_inline_media" : false,
        "profile_background_tile" : true,
        "name" : "Catherine Mullane",
        "contributors_enabled" : false,
        "profile_link_color" : "B40B43",
        "followers_count" : 169,
        "id" : 37486277,
        "profile_use_background_image" : true,
        "utc_offset" : null
    },
    "favorited" : false,
    "in_reply_to_user_id" : null,
    "id" : NumberLong("22819398300")
}

有人能发现我的错误吗？

Answer 1

假设您有几个包含最小测试用例的示例文档。将测试文档插入到 mongoshell 中的集合中：

db.collection.insert([
{
    "_id" : ObjectId("5304e2e3cc9e684aa98bef97"),
    "user" : {
        "friends_count" : 145,
        "statuses_count" : 457,
        "screen_name" : "Catherinemull",
        "time_zone" : "Brasilia",
        "followers_count" : 169,
        "id" : 37486277
    },
    "id" : NumberLong(22819398300)
},
{
    "_id" : ObjectId("52fd2490bac3fa1975477702"),
    "user" : {
        "friends_count" : 145,
        "statuses_count" : 12334,
        "time_zone" : "Brasilia",
        "screen_name" : "marble",
        "followers_count" : 2597,
        "id" : 37486278
    },
    "id" : NumberLong(22819398301)
}])

为了让您获得在该时区拥有最多关注者"Brasilia"并且发推文100或多次的用户，此管道实现了所需的结果，但不使用$group运算符：

pipeline = [
    {
        "$match": {
            "user.statuses_count": {
                "$gt":99 
            }, 
            "user.time_zone": "Brasilia"
        }
    },
    {
        "$project": {                
            "followers": "$user.followers_count",
            "screen_name": "$user.screen_name",
            "tweets": "$user.statuses_count"
        }
    },
    {
        "$sort": { 
            "followers": -1 
        }
    },
    {"$limit" : 1}
]

皮蒙戈输出：

{u'ok': 1.0,
 u'result': [{u'_id': ObjectId('52fd2490bac3fa1975477702'),
              u'followers': 2597,
              u'screen_name': u'marble',
              u'tweets': 12334}]}

以下聚合管道也将为您提供所需的结果。在管道中，第一阶段是$match运算符，它过滤用户已获取timezone字段值并且通过比较运算符匹配的"Brasilia"推文计数（由 表示statuses_count）大于或等于 100 的文档。$gte

第二个管道阶段具有运算符$group，该运算符按指定的标识符表达式（即字段）对过滤后的文档进行分组$user.id，并将累加器表达式应用于$max字段上的每个组，$user.followers_count以获得每个用户的最大关注者数量。$$ROOT引用根文档（即当前正在聚合管道阶段处理的顶级文档）的系统变量$group被添加到额外的数组字段中以供稍后使用。这是通过使用$addToSet数组运算符来实现的。

下一个管道阶段$unwinds为数组中的每个元素输出一个文档data，以便在下一步中进行处理。

接下来的管道步骤，$project然后通过添加具有前一个流中的值的新字段来转换流中的每个文档。

最后两个管道阶段根据指定的排序键对文档流重新排序$sort，并返回一个包含关注者数量最多的用户的文档。$limitfollowers

因此，最终的聚合管道应如下所示：

db.collection.aggregate([
    {
        '$match': { 
            "user.statuses_count": { "$gte": 100 },
            "user.time_zone": "Brasilia"
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$user.id",
            "max_followers": { "$max": "$user.followers_count" },
            "data": { "$addToSet": "$$ROOT" }
        }
    },
    {
        "$unwind": "$data"
    },   
    {
        "$project": {
            "_id": "$data._id",
            "followers": "$max_followers",
            "screen_name": "$data.user.screen_name",
            "tweets": "$data.user.statuses_count"
        }
    }, 
    {
        "$sort": { "followers": -1 }
    },
    {
        "$limit" : 1
    }
])

在 Robomongo 中执行此操作会得到结果

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("52fd2490bac3fa1975477702"),
            "followers" : 2597,
            "screen_name" : "marble",
            "tweets" : 12334
        }
    ],
    "ok" : 1
}

在 python 中，实现本质上应该是相同的：

>>> pipeline = [
...     {"$match": {"user.statuses_count": {"$gte":100 }, "user.time_zone": "Brasilia"}},
...     {"$group": {"_id": "$user.id","max_followers": { "$max": "$user.followers_count" },"data": { "$addToSet": "$$ROO
T" }}},
...     {"$unwind": "$data"},
...     {"$project": {"_id": "$data._id","followers": "$max_followers","screen_name": "$data.user.screen_name","tweets":
 "$data.user.statuses_count"}},
...     {"$sort": { "followers": -1 }},
...     {"$limit" : 1}
... ]
>>>
>>> for doc in collection.aggregate(pipeline):
...     print(doc)
...
{u'tweets': 12334.0, u'_id': ObjectId('52fd2490bac3fa1975477702'), u'followers': 2597.0, u'screen_name': u'marble'}
>>>

在哪里

pipeline = [
    {"$match": {"user.statuses_count": {"$gte":100 }, "user.time_zone": "Brasilia"}},
    {"$group": {"_id": "$user.id","max_followers": { "$max": "$user.followers_count" },"data": { "$addToSet": "$$ROOT" }}},
    {"$unwind": "$data"},   
    {"$project": {"_id": "$data._id","followers": "$max_followers","screen_name": "$data.user.screen_name","tweets": "$data.user.statuses_count"}}, 
    {"$sort": { "followers": -1 }},
    {"$limit" : 1}
]