cry*_*ick 10 python plot data-visualization matplotlib seaborn
我试图用Seaborn的JointGrid绘制我的非对称数据.我可以使用相同的宽高比,但后来我有不需要的空格:
大小:数字,可选
图的大小(它将是正方形).
我也尝试过将extentkwarg喂给关节图和JointGrid,以及ylim没有运气.
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0.0, 10.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
joint = sns.jointplot(x, y)
joint.plot_marginals(sns.distplot, kde=False)
joint.ax_joint.set_aspect('equal') # equal aspect ratio
plt.show()
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小智 15
偶然发现这个问题,我自己寻找答案.弄清楚了,我以为我会发布解决方案.由于jointplot代码似乎非常坚持拥有数字方块我不知道这是否被认为是不好的做法,但无论如何......
如果我们查看jointplot代码并将其跟进JointGrid,则在以下表达式中使用size参数to jointplot(以及相同JointGrid):
f = plt.figure(figsize=(size, size))
# ... later on
self.fig = f
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因此,要获得非方形JointGrid图,只需运行:
grid = sns.jointplot(...)
grid.fig.set_figwidth(6)
grid.fig.set_figheight(4)
grid.savefig("filename.png", dpi=300)
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对于一个6x4的数字.
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