我对R比较陌生,但我对Excel和T-SQL非常熟悉.
我有一个简单的数据集,它有一个带有时间的日期和一个与之相关的数值.我想要做的是总结当天的数字值.我在R中找到了一些用于处理时间类型的资源,但是我希望找到类似于提供excel的解决方案(我可以调用一个函数并传入我的日期/时间数据并让它返回小时当天).
任何建议将不胜感激 - 谢谢!
library(readr)
library(dplyr)
library(lubridate)
df <- read_delim('DateTime|Value
3/14/2015 12:00:00|23
3/14/2015 13:00:00|24
3/15/2015 12:00:00|22
3/15/2015 13:00:00|40',"|")
df %>%
mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S")))) %>%
group_by(hour_of_day) %>%
summarise(meanValue = mean(Value))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将DateTime
(字符)的列转换为格式化的时间,然后使用hour()
from lubridate
来拉出该小时值并将其放入名为的新列中hour_of_day
.
> df %>%
mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S"))))
Source: local data frame [4 x 3]
DateTime Value hour_of_day
1 3/14/2015 12:00:00 23 12
2 3/14/2015 13:00:00 24 13
3 3/15/2015 12:00:00 22 12
4 3/15/2015 13:00:00 40 13
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该group_by(hour_of_day)
套组在其mean(Value)
经由计算中的summarise(...)
呼叫.
这给出了结果:
hour_of_day meanValue
1 12 22.5
2 13 32.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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