如何跳过sql查询中的前n行

Question

我想触发一个查询" SELECT * FROM TABLE",但只从行中选择N+1.有关如何做到这一点的任何想法？

Answer 1

用这个:

SELECT *
FROM Sales.SalesOrderHeader 
ORDER BY OrderDate
OFFSET (@Skip) ROWS FETCH NEXT (@Take) ROWS ONLY

/sf/answers/1376841581/

Answer 2

SQL Server:

select * from table
except
select top N * from table

Oracle高达11.2:

select * from table
minus
select * from table where rownum <= N

with TableWithNum as (
    select t.*, rownum as Num
    from Table t
)
select * from TableWithNum where Num > N

Oracle 12.1及更高版本(遵循标准ANSI SQL)

select *
from table
order by some_column 
offset x rows
fetch first y rows only

他们可能或多或少地满足您的需求.

没有直接的方法来做你想要的SQL.但是,在我看来,这不是一个设计缺陷.

SQL不应该像这样使用.

在关系数据库中,表表示关系,它是按定义设置的.集合包含无序元素.

另外,不要依赖记录的物理顺序.RDBMS无法保证行顺序.

如果记录的顺序很重要,最好在表中添加一个如"Num"的列,并使用以下查询.这更自然.

select * 
from Table 
where Num > N
order by Num

Answer 3

查询:in SQL服务器

DECLARE @N INT = 5 --Any random number

SELECT * FROM (
        SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) AS RoNum
              , ID --Add any fields needed here (or replace ID by *)
        FROM TABLE_NAME
) AS tbl 
WHERE @N < RoNum
ORDER BY tbl.ID

这将给出表的行,其中rownumber开始于@N + 1.

Answer 4

为了在SQL Server中执行此操作,您必须按列对查询进行排序,以便可以指定所需的行.

例:

select * from table order by [some_column] 
offset 10 rows
FETCH NEXT 10 rows only

Answer 5

那这个呢：

SELECT * FROM table LIMIT 50 OFFSET 1

Answer 6

你想要LINQ中的东西跳过5并取10吗？

SELECT TOP(10) * FROM MY_TABLE  
WHERE ID not in (SELECT TOP(5) ID From My_TABLE);

此方法适用于任何SQL版本.

Answer 7

我知道现在回答查询已经很晚了。但是我有一个与其他解决方案略有不同的解决方案，我认为这些解决方案具有更好的性能，因为在SQL查询中不执行任何比较，仅完成排序。当SKIP值足够大时，您基本上可以看到其相当大的性能改进。

1. 最佳性能，但仅适用于SQL Server 2012及更高版本。最初来自@Majid Basirati的回答，值得再次提及。

   DECLARE @Skip INT = 2, @Take INT = 2
   
   SELECT * FROM TABLE_NAME
   ORDER BY ID ASC
   OFFSET (@Skip) ROWS FETCH NEXT (@Take) ROWS ONLY
   

2. 不如第一个好，但与SQL Server 2005及更高版本兼容。

   DECLARE @Skip INT = 2, @Take INT = 2
   
   SELECT * FROM 
   (
       SELECT TOP (@Take) * FROM 
       (
           SELECT TOP (@Take + @Skip) * FROM TABLE_NAME
           ORDER BY ID ASC
       ) T1
       ORDER BY ID DESC
   ) T2
   ORDER BY ID ASC