如何确定人工神经网络中哪些神经元连接层？
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说我的第一个输入层我有10个输入节点/神经元.说我的隐藏层也有10个神经元.我的第三层也是最后一层是一个输出神经元.
如何连接图层？是否有一种确定最佳方法的技术,或者您是将每个输入神经元连接到每个隐藏层神经元,在两个层之间共有100条边？
这可能是一个非常基本的问题,但我没有看到太多具体的例子.我确实发现的例子似乎连接了所有的神经元,或者连接似乎是随机的.
如果有的话，这是基于直觉和经验结果。我见过人们使用递归神经网络。
对于前馈神经网络n，将层中的所有神经元连接到层中的所有神经元是有意义的n+1。
这是我最近使用的一个示例（以演示大量的边）：
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