在java中将多维输入数据馈送到encog ANN的方法是什么？

Question

我正在尝试将一些输入（IP）v/s 理想（ID）数据提供给encog神经网络（BasicNetwork 类）。所有教程都显示输入格式（MLData）是这样的：

IP11,IP12,IP13        ID11,ID12
IP21,IP22,IP23        ID21,ID22
some more values...

但我想提供这样的数据：

IP11,IP12,IP13
IP21,IP22,IP23        ID11,ID12

IP11,IP12,IP13
IP21,IP22,IP23        ID21,ID22

基本上我打算将输入值矩阵与理想值数组相关联。有没有办法使用 encog 框架来做到这一点？

急切地等待答复。

Answer 1

几乎所有机器学习模型，包括神经网络，都接受向量（一维）输入。将此类 2D（或更高维）数据表示到 BasicNetwork（在 Encog 中）的唯一方法是将矩阵展平为向量。8x8 矩阵将是一个 64 元素的向量。对于传统的前馈神经网络 (BasicNetwork)，矩阵的哪个部分映射到输入向量中的哪个元素并不重要。输入#3 和输入#4 彼此相邻这一事实无关紧要，它们都是分开的。