任何开源Pregel喜欢的框架,用于大型图形的分布式处理？

Question

Google已经描述了一种用于Massive Graphs的分布式处理的新颖框架.

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1582716.1582723

我想知道是否有类似于Hadoop(Map-Reduce)的这个框架的任何开源实现？

我实际上正在使用python和多处理模块编写一个伪分布的,因此想知道其他人是否也尝试过实现它.由于关于这个框架的公共信息非常稀缺.(上面的链接和Google Research的博客文章)

Answer 1

• Apache Giraph http://giraph.apache.org
• Phoebus https://github.com/xslogic/phoebus
• 百吉饼https://github.com/mesos/spark/pull/48
• 哈马http://hama.apache.org/
• 信号收集http://code.google.com/p/signal-collect/
• HipG http://www.cs.vu.nl/~ekr/hipg/

Answer 2

用于分布式图处理的主要 Hadoop 项目是Hama项目。但它仍处于孵化阶段。

该项目将其工作分为两个领域：矩阵包和图形包。

更新：

更好的选择是基于 Google Pregel 的Apache Giraph项目。