为什么使用re.match(),当re.search()可以做同样的事情？

Question

从文档中可以清楚地看出:

• match() - >在字符串的开头应用模式匹配
• search() - >搜索字符串并返回第一个匹配项

并search有'^'和没有re.M标志会的工作一样match.

那为什么python有match()？这不是多余的吗？保持match()python 是否有任何性能优势？

Answer 1

该pos论点在重要方面表现不同:

>>> s = "a ab abc abcd"
>>> re.compile('a').match(s, pos=2)
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'>
>>> re.compile('^a').search(s, pos=2)
None

match可以编写一个tokenizer,并确保永远不会跳过字符.search没有办法说"从最早的允许角色开始".

使用match来分解没有间隙的字符串的示例:

def tokenize(s, patt):
    at = 0
    while at < len(s):
        m = patt.match(s, pos=at)
        if not m:
            raise ValueError("Did not expect character at location {}".format(at))
        at = m.end()
        yield m

Answer 2

“为什么”的问题很难回答。事实上，您可以 re.match()这样定义该函数：

\n\n

def match(pattern, string, flags):\n    return re.search(r"\\A(?:" + pattern + ")", string, flags)\n

\n\n

（因为\\A始终匹配字符串的开头，无论re.M标志状态\xc2\xb4如何）。

\n\n

这re.match是一个有用的捷径，但并不是绝对必要的。Pattern.matches()对于那些将搜索锚定到 字符串开头和结尾的Java 程序员来说，这尤其令人困惑（这可能是比仅仅锚定到开头更常见的用例）。

\n\n

不过，正如 Eric 指出的那样，正则表达式对象match的和方法是不同的。search

\n