如果一个轴包含时间，如何在matplotlib中绘制箭头？

Question

这里有些混乱：我想通过在风速风（y轴）的预测时间t（x轴）绘制一系列箭头，并绘制指向风吹动方向的箭头来绘制风的预测。箭头的尺寸应为绘图高度的给定分数，例如，任意确定为绘图高度的1/15。由于该图自动缩放为风列表中的最大风速，因此可以得出：

arrowlength = np.max(wind) / 15.0

这将产生以Y图为单位的箭头长度。问题似乎是X单元在绘制时不兼容，因为我使用的是日期时间。所以matplotlib获取其短裤的扭曲，当我这样做（这是应该工作的代码，如果 x轴不是日期时间）：

for x,u,v,y in zip(t, windu, windv, wind):
  xcomp = arrowlength * sin(u/v)
  ycomp = arrowlength * cos(u/v)
  arr = Arrow(x-xcomp/2, y-ycomp/2, x+xcomp/2, y+ycomp/2, edgecolor='black')
  ax.add_patch(arr)
arr.set_facecolor('b')

当然，这是将日期时间t（分别为循环中的x）传递给Arrow函数的槽。

我想很多时候都是这样，这是一个非常笼统的问题：如何将一条线和其他注解放置到在X和Y中没有相同单位的坐标网格中？

Answer 1

您可以使用matplotlib.dates（http://matplotlib.org/api/dates_api.html）使用该date2num()方法将日期转换为坐标轴。在以下示例中，我创建了一个箭头，该箭头从（2015年4月5日，10）到（2015年4月7日，20）：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

import datetime

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t0 = datetime.datetime(2015,4,1)
t = [t0+datetime.timedelta(days=j) for j in xrange(20)]
y = range(20)
ax.plot(t, y)

x0 = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,5))
y0 = 10
xw = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,7)) - x0
yw = 10
arr = plt.Arrow(x0, y0, xw, yw, edgecolor='black')
ax.add_patch(arr)
arr.set_facecolor('b')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()