Cyb*_*tic 3 r reshape dataframe
我有一个这样的数据框:
trans_id product_id
1 1 456
2 4 223
3 1 778
4 1 774
5 5 999
6 4 123
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我需要转换它,以便所有trans_id被列为单行,如下所示:
trans_id V1 V2 V3
1 456 778 774
4 223 123
5 999
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您应该添加辅助ID列.getanID从我的"splitstackshape"包中可以轻松实现.由于"splitstackshape"也加载"data.table",因此很容易使用dcast.data.table以下方法转换为宽格式:
library(splitstackshape)
dcast.data.table(
getanID(mydf, "trans_id"),
trans_id ~ .id, value.var = "product_id")
# trans_id 1 2 3
# 1: 1 456 778 774
# 2: 4 223 123 NA
# 3: 5 999 NA NA
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等效的"dplyr"+"tidyr"方法类似于:
library(dplyr)
library(tidyr)
mydf %>%
group_by(trans_id) %>%
mutate(id = sequence(n())) %>%
spread(id, product_id)
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