R基于平等以外的条件合并

Question

我有一个类似于以下内容的数据框:

date            minutes_since_midnight   value
2015-01-01      50                       2
2015-01-01      60                       1.5
2015-01-02      45                       3.3
2015-01-03      99                       5.5

和另一个看起来像这样的数据框架

date        minutes_since_midnight   other_value
2015-01-01  55                       12
2015-01-01  80                       33
2015-01-02  45                       88

我想要做的是添加另一列于第一数据帧,这是布尔值在所述第二数据帧中是否存在在相等的值的行日期列,然后一个minutes_since_midnight其是小于或等于所述minutes_since_midnight从第一个数据框.因此,对于上面的示例数据,我们得到:

date        minutes_since_midnight    value  has_other_value
2015-01-01  50                        2      False
2015-01-01  60                        1.5    True
2015-01-02  45                        3.3    True
2015-01-03  99                        5.5    False

我怎样才能做到这一点？

希望这是有道理的,

提前致谢

Answer 1

我可能会沿着另一个答案的行加入data.frames,然后创建变量并删除不需要的列.但是这里有一个选项,使用dplyr包来执行描述它们的步骤:

library(dplyr)
df1$has_other_value <-
  left_join(df1, df2 %>%
              group_by(date) %>%
              summarise(minMins = min(minutes_since_midnight)),
            by="date")$minMins <= df1$minutes_since_midnight

df1$has_other_value[is.na(df1$has_other_value)] <- FALSE

结果:

        date minutes_since_midnight value has_other_value
1 2015-01-01                     50   2.0           FALSE
2 2015-01-01                     60   1.5            TRUE
3 2015-01-02                     45   3.3            TRUE
4 2015-01-03                     99   5.5           FALSE

Answer 2

您是否可以不将变量分钟_since_midnight重命名为分钟_since_midnight1和分钟_since_midnight2，将两个数据框合并在一起，然后使用 if else 语句创建所需的has_other_value变量。