可以使用glm函数在R中执行常规的普通线性模型，该函数具有自己的汇总函数方法，并且可以汇总模型，其中每个变量的输出都有p值。根据这些p值，可以说出哪些变量具有统计意义，或者在特定置信度下不具有统计学意义。
我的问题是。有没有对相同的功能cv.glmnet，从功能glmnet包？我知道经过计算后，我可以收到一个系数表，coef(model, s="lambda.min")其中一些系数不为零。因此，我假设（可能错误地）认为这些非零值具有统计意义。我对吗？是否有任何方法可以为这些系数提供p值或置信区间？