Python 无法导入 DataFrame

Question

我正在尝试在 Python 中使用 Pandas 来导入和操作一些 csv 文件。

我的代码是这样的：

import pandas as pd
from pandas import dataframe  
data_df = pd.read_csv('highfrequency2.csv')
print(data_df.columns)

但是有一个错误：

ImportError: cannot import name DataFrame

我有 Python 中的 Pandas，我认为数据框随 Pandas 一起提供。

那么，任何人都可以告诉我这个错误信息是什么意思？

谢谢

Answer 1

您必须将它与“ DataFrame ”完全结合使用，这对于注意大小写字符非常重要

import pandas as pd
data_df = pd.DataFrame('highfrequency2.csv')
print(data_df.columns)

Answer 2

有多种方法可以执行将数据框与pandas.

大多数人更喜欢这种导入：import pandas as pd。这将pandas作为名为 的别名导入pd。然后他们可以使用pd.DataFrame来代替pandas.DataFrame如果他们刚刚使用 则必须编写的相当冗长的内容import pandas。

这是一个典型的代码示例：

import pandas as pd
data = {"a": [1, 2, 3], "b": [3, 2, 1]}
data_df = pd.DataFrame(data)

当然，您可以DataFrame直接拉入您的命名空间。然后你会和 一起去from pandas import DataFrame。请注意，python 导入区分大小写：

from pandas import DataFrame
data = {"a": [1, 2, 3], "b": [3, 2, 1]}
data_df = DataFrame(data)

DataFrame另请注意，只有当您打算直接调用它时才需要导入。例如将始终为您pd.read_csv返回一个对象。DataFrame要使用它，您不必DataFrame先显式导入。

Answer 3

你可以这样做

import pandas as pd
data_df = pd.DataFrame(d)

或这应该可以工作from pandas import DataFrame，因为模块名称是“DataFrame”并且区分大小写。